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Senior Data Engineer

RemoteBrazil, São Paulo, São PauloCore Engineering

Job description

Incognia é uma solução de identidade digital para aplicativos mobile, que permite o reconhecimento em tempo real de usuários confiáveis no onboarding, login e pagamentos. Incognia utiliza a biometria comportamental por localização e fingerprint de dispositivos para aumentar as conversões, reduzir os falsos positivos e impedir fraudes. A tecnologia de localização da Incognia usa sinais de rede e sensores no dispositivo para fornecer informações de localização altamente precisas sem capturar dados que identifiquem diretamente o usuário.

As empresas com apps mobile e dispositivos conectados utilizam Incognia para, sem fricção, verificar a identidade do usuário autenticar seu login, detectar e avaliar riscos de fraude, e ao mesmo tempo proteger sua privacidade.

Incognia tem equipes em Nova York, Palo Alto, São Paulo e Recife, com mais de 60M de dispositivos na base, utilizando nossa tecnologia de localização.


Nossos valores:

  • Nós não queremos saber a identidade dos nossos usuários
  • Nossa prioridade é servir aos nossos clientes
  • Somos rápidos solucionadores de problemas
  • Nós nos respeitamos e estamos livres para sermos nós mesmos
  • Trabalhamos em equipe para vencer juntos
  • Buscamos o que é melhor para nosso futuro


O time:

O time de Engenharia de Dados da Incognia é responsável por melhorar e manter toda a infraestrutura de dados da empresa, desde clusters, serviços de dados e autenticação, até ETLs, notebooks e outras ferramentas necessárias que permitem que nossos colaboradores possam extrair métricas e inteligência de mais de 16 TB de dados ingeridos diariamente, de forma fácil, confiável, segura e respeitando a privacidade dos nossos usuários.


A oportunidade:

Precisamos de uma pessoa que tenha familiaridade com vários bancos de dados e engines de processamento distribuído, que consiga entender a fundo as ferramentas que usamos e que em caso necessário seja capaz de contribuir para os projetos opensource que rodamos em produção ou possa criar nossas próprias soluções para vencermos nossos desafios de dados.


Responsabilidades:

  • Criar, implantar e manter soluções de infraestrutura de dados para toda a empresa;
  • Prover ferramentas como software, guidelines e templates que tornem o uso da infraestrutura de dados fluida e de fácil acesso aos colaboradores;
  • Criar e manter pipelines de dados recorrentes e/ou em tempo real de alta performance para tratar grandes volumes de dados;
  • Monitorar constantemente nossos sistemas para garantir alta disponibilidade, performance e redução de custos;
  • Criar mecanismos que garantam as políticas de acesso aos dados;
  • Ajudar outros times a criar e manter pipelines de dados;
  • Ajudar na concepção de novas soluções voltadas para segurança e privacidade de dados.

Job requirements

  • Graduação em Engenharia de Software (Software engineering) ou relacionado;
  • Inglês avançado;
  • Experiência com ETLs/Pipelines em larga escala (ETLs/Pipelines in large scale);
  • Experiência com Ecossistema Spark (Spark ecosystem);
  • Experiência com Data Warehousing & Data Lake;
  • Familiaridade com vários bancos de dados (Familiarity with various databases);
  • Familiaridade com sistemas distribuídos (Familiarity with distributed systems);
  • Experiência com Modelagem de dados (Data modelling) e análise e visualização de dados
  • Capacidade de entender profundamente as ferramentas que vai utilizar a ponto de criar patches para adequação às nossas necessidades
  • Boa comunicação - necessário para transferir conhecimento para outros times.

Você terá um bom fit se…

  • For pensador e executor;
  • Gostar de desafios;
  • Gostar de infraestrutura e ferramentas de software.

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